KI-Automatisierung für Energie und Gebäudetechnik
n8n-Workflows, die in der Energie-, PV- und Gebäudetechnik-Branche die Fleißarbeit übernehmen: Angebote automatisch erstellen, Kundenanfragen vorqualifizieren, Backoffice-Daten abgleichen. Sven Erkens bringt einen Versorgungstechnik-Abschluss und das Powerplant-Mandat aus genau dieser Branche mit — die Lösung kennt das Tagesgeschäft.
Wo KI-Automatisierung in der Energiebranche Zeit zurückholt
Angebote automatisch erstellen
Im Wesa-Solar-Mandat ist die Angebotserstellung von 14 Stunden auf eine Stunde pro Woche gesunken. Kunden-, Produkt- und Berechnungsdaten fließen aus sevdesk und Bitrix24 in eine automatische PDF-Generierung — der Innendienst gibt frei, statt zu tippen.
Online-Angebotsrechner für Kunden
Ein kundenfacing-Rechner nimmt die Eingabe direkt entgegen und erzeugt das PDF-Angebot, ohne dass der Innendienst jeden Fall manuell rechnet. Der Vertrieb bekommt vorqualifizierte Anfragen statt Rohdaten.
Backoffice-Datenabgleich
n8n verbindet sevdesk, Bitrix24 und weitere Systeme zu Workflows, die ohne manuelles Eingreifen laufen. Schluss mit dem Hin-und-Her-Kopieren zwischen Tools, das im Tagesgeschäft Stunden frisst.
Lead-Vorqualifizierung per Voice
Für die PV- und Energiebranche hat die Powerplant-Voice-Strecke 6.000+ Leads pro Monat vorqualifiziert und eine 65.000-€-Innendienst-Stelle freigesetzt — Outbound am Telefon, an den Vertrieb übergeben.
Was in der Energiebranche der schwierige Teil ist
Die Angebotslogik in PV und Gebäudetechnik ist selten so sauber, wie sie klingt — Sonderfälle, regionale Förderungen, Produktvarianten. Bei Wesa Solar war die erste Hürde nicht die Automatisierung, sondern die Abbildung der echten Rechenregeln. Erst als die im n8n-Flow sauber lagen, lief die PDF-Generierung zuverlässig. Generische Tools scheitern genau an diesen letzten 40 Prozent Branchen-Detail.
Wie das technisch zusammenläuft
KI-Automatisierung im Detail
n8n-Stack, Workflow-Aufbau und der Wesa-Solar-Case ausführlich.
Zur KI-Automatisierung →Voice AI für die Lead-Strecke
Outbound-Voice für PV- und Energie-Leads, am Beispiel Powerplant.
Zur Voice-AI-Seite →Häufige Fragen zu KI-Automatisierung in der Energiebranche
Erstgespräch
Sie überlegen, wo KI in Ihrem Energie- oder Gebäudetechnik-Betrieb Zeit zurückholt. Im Erstgespräch prüfen wir Ihre Angebotsprozesse, Ihre Systemlandschaft und Ihre Datenlage. Am Ende wissen Sie, ob ein Pilot Sinn ergibt — und wo er anfängt.